大模型时代的语言我觉得会是 js、python 和 rust OpenAI 官方 API 只提供了 js 和 python，Langchain 也是 js python 的版本

python 的优势一直是容易上手，机器学习领域的研究人员的工程能力并不强，所以一门容易上手的语言来实现自己的 idea 和模型就成了首选，之后相关生态建立起来，后续的研究人员不得不继续使用 python。 至于速度问题，python 社区也没多在意速度问题，大不了多加机器，“是服务器贵，还是会写 C++/Rust 的程序员贵”

js 是全栈唯一语言，灵活性和速度也没问题，可以实现各种编程范式。作为后端语言时，js 运行时启动快且灵活，很适合云函数、类 Cloudflare Worker 和边缘计算等场景，也适合做 llm 的云服务使用。而且写起来真的很爽（个人看法）

至于 rust，我不会，但大家都吹，我跟风罢了（逃）

一点浴室沉思，不成熟也可能有点乱

独立开发这个概念最近太火了，但其实用「独立创业者」更好一点。需要一个人有 创意 运营 技术 营销 市场调研 数据分析 等等，是真的包括但不限于这些。 最近在想，技术在里面到底是占了什么位置，可能是必要但不充分条件。需要有全栈能力 还要有一些网络安全的能力（是的，刚被打了 2k 的阿里云欠费）。但很多成功的独立者也不需要全面且完整的技术，比如很多卖 模版/课程 的

把范围扩的更广一些，副业，需要的是找到自己真正擅长的领域，可以参考别人的路但不能盲从，去找到最擅长的路

回到自己身上，这半年来我会觉得自己不算一个技术 geek，我对 后端/运维 兴趣不大，甚至有些煎熬。更 擅长/喜欢 的是和人产生交互的一些事情，比如 idea、交互、营销、写文等，与其逼自己成为全干工程师去跑通卖软件的流程，不如去想想什么事最适合自己